智能体（AI Agent）从概念走向落地，算力需求的重心也从「训练」向「推理与执行」急速迁移。

1、leyuapp 检查越能量化，它越能自己判断做没做对，你要盯的地方就越少。

但如果你问一圈做AI的人，2026年最让他们睡不着觉的事情是什么，答案出奇一致—— 不是模型不够强，是算力不够用了。leyuapp很快可能他连loop也不用写了。

2、35岁以后，有没有一条越走越宽的路可走？

这就是田然说的「心流」——你很容易出戏的办公流程，不是好的办公流程。

3、世界杯重伤逼出补强！曼联锁定两大中场，再砸 3000 万铁血后腰

而这正是佟博士提出企业认知系统的原因。

4、奥纳希梅开二度，阿特拉斯雄狮率先挺进世界杯八强！

泛化涌现是指，它开始在没见过的任务面前，凭底层逻辑把事做成。

5、中国男足0-0闷平泰国！狂轰24脚射门0进球！观众人数不如U23比赛

往深一层看，这是智能体时代的一场军备竞赛：谁能在这波狂热里把用户留住，谁就能攥住更多真实的长任务数据。

更魔幻的是另一幕。

在适应新场景时，WAM预训练的庞大模型参数被冻结（绝对保全了通用的物理常识和视觉推理能力）。

6、谷歌云业务爆发自由现金流却转负，AI基建投资怎样重塑上游供应链？

左边是406道题按四个攻击面分布，中间在容器里还原真实平台并埋好带暗号的凭证，右边由检测器逐一检查九个输出通道。

Anthropic赌OS级深度。

7、​拉波尔塔表态拉菲尼亚留队，巴萨锋线重组不换核心

但未来尚未写就。

Vision-Language-Action（VLA）模型把视觉观测、语言指令和机器人动作统一到一个策略模型中，使机器人能够根据自然语言完成复杂操作任务。

8、小米汽车公布增程器：与东安动力深度定制，配套壳牌定制行业最高标准机油

更何况，和竞争对比手，价格更贵，效果更差！ 此外 ，谷歌这次还发布了网络安全模型Gemini 3.5 Flash Cyber。

「书生·端砚」的技术探索与落地实践，走的正是这条路——它不是替代科学家做判断，而是帮助科学家更快地验证判断、更系统地沉淀判断，让每一次实验的反馈，都能成为下一次假设的起点。

GPT-5.6，是第一个把门踹开的。

9、腊八节

四天，多了300万人。

最近，这个AI时空漫游Vlog在Youtube上爆火，简直一夜封神。

10、西班牙众将剑指半决赛法国：如果法国有害怕的对手，那只能是我们

既然是工厂，最怕的就从来不是电费贵，而是停产。

推文一夜爆火，作者紧急删推并解释： 我删除了那条推文，因为它在意想不到的方向上传播得太广了。

1、大连中医药夜市来了！

对于游戏模拟、虚拟场景探索、机器人和具身智能训练等应用场景，推理延迟和显存成本是能否走向实际使用的关键门槛。

2、原本只是想压价，舆论让央视进退两难！不买版权或造成更大损失

系统比较审稿人实际评分与Anchor Score之间的差值（Residual）。

3、两次肺癌，肝骨转移，老船长的15年抗癌路：“航向对了，跟着走就行”

在它被关掉之前，已经有好几位speedrun的参赛者刷到了这条PR，看懂了里面的PowerCool技巧，并把它用进了自己的方案。【讲座】骆仁童老师工业互联网课让绵竹高层次人才当场画出管理升级方案Physical Intelligence最新的π0.7，一个模型开箱即通吃多任务，连没训练过的机械臂都能零样本迁移。

4、为什么越来越多人选择“少”？极简主义流行的真实原因，看透后你就懂了

回访阶段相对L1距离整体低于探索阶段，为只在回访状态下启用去噪复用提供依据。

5、“临邛荟”市民讲堂开讲 单霁翔解码千年临邛文脉

从工程角度看，这项工作也强调了算法稀疏与实际系统加速之间的差距。

6、8场世界杯坐穿板凳！曼联中场天才帝星惨遭图赫尔无视，沦为看客

他说，Loop是他见过最简单、又最好用的东西，Loop才是未来。

深度思考：新增的「Deep Think」模式，让其在数学、编程、逻辑推理上达到了前所未有的高度。

在超维动力看来，机器人走进家庭以后，今天想打两局乒乓球，下载一个技能包。

7、纳斯达克出台退市新规

他说的「三个月前」，大致在2026年2月。

因为所有的图都可以通过拓扑变换缩小到立方图的范畴。

8、同胞主帅亲自规劝，343体系需求边锋，莱奥还能留在米兰吗？

在此基础上，ABot-N1不仅延续了一套权重对出行导航全场景任务集的完整覆盖，还在R2R-CE等5项权威基准均刷新了SOTA。

3.5 Flash-Lite，击败了老大哥 第二款Gemini 3.5 Flash-Lite，走的是另一条路：主打一个快，还要够便宜。

参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。

甚至，没人确认。