2026年，被行业反复称为“具身数据元年”。

1、leyuapp 马斯克火速转发：「Grok 4.5刚解决了一个开放约30年的图论猜想。

整理长文、生成PPT、分析表格，这些能力都不新鲜。leyuapp太初元碁的逻辑很清楚：芯片是入场券，生态才是护城河。

2、欧盟对谷歌开出8.9亿欧元罚单：搜索和Play商店自我优待，违反数字市场法

宋志平历任中国建材、国药集团董事长，将两家企业带入世界五百强；担任中国上市公司协会会长七年，调研七百余家企业，终成此书。

3、卖芯片的在赚钱，用芯片的在亏钱！摩根大通：接下来几周将是美股命运的关键

它锚定的是实体经济的真实刚需。

4、满分表现！贝林厄姆连场双响！哈兰德出局！

芯片要解决的，也不再只是算力够不够，而是数据如何流动、任务如何调度、软硬件如何持续协同。

5、广州海珠区副区长陈宇：以人工智能引领全域发展的城市核心

” 韩涵透露，出海是中数睿智建立新增长曲线的必选项，未来，中数睿智会聚焦“一带一路”共建国家开启国际化战略。

评论区里还有人总结出了经验： 不要把GPT直接连生产环境、不要给Root权限、一定做好Git提交和备份、最好先在沙箱运行。

小米用实打实的工厂部署证明，人形机器人已经可以成为生产线上的可靠同事，不再只是实验室里的演示品。

6、14幅 美国画家谢丽·麦格罗静物油画

结果，18种变11种，中文直接被砍了。

机器人完成一次任务，数据价值往往也就停留在这一次任务本身。

7、常用小程序总 “消失”？3 步永久钉在微信里，比原生 APP 还顺手

今年WAIC上，华为展出了Atlas 950 SuperPoD超节点，沐曦发布“曦景”S系列超节点，阿里平头哥也拿出了真武M890×磐久AL128超节点。

这种“铺轨”已经开始进入具体应用。

8、重磅！CBA开启升降级，四川江苏队危，香港河南有望升入CBA！

但具身智能也无需替代所有工业自动化。

第三天，她生下了孩子。

作为少有的直接面向C端用户的机器人，专做家庭的未来不远机器人便验证了这个观点：轮式底盘、没有灵巧手，但依托从用户需求本身出发的全栈自研以及新一代家庭具身大脑，已能覆盖基础家务，儿童陪伴，老人陪护，宠物照顾等场景。

9、“不去北大上复旦，咋想的？”江苏683分考生的志愿选择，原因很现实

未来有一天，随着中国经济和创新实力的提升，中国创业者的价值自然会被重新衡量。

来源：AI生成 我们和摩根士丹利做了一个最坏假设的模型，结论是可行的。

10、莱昂纳多大显神威，浙江队4分钟3球，打晕梅州客家

市场变化更快、客户要求更高，靠企业家个人经验判断、老业务员维系客户的管理模式已难以为继。

随手点开一段机器人收拾餐桌的demo，只能说，榜单没骗人。

1、开学别慌！这些神仙文具买了20+件，最想回购的是最后一个~

大模型解决的是机器人的「聪明」。

2、美国大满贯：单打16强各定12席！国乒1胜2负，男单下半区危急

当年我们收购深发展，1.65倍账面市净率都没觉得贵。

3、世界第一高楼差点姓“深”，高1111米！

据《华尔街日报》《纽约时报》报道，超过4400名现任和前任员工有望借这次上市成为百万富翁，其中约400人身家超过1亿美元 奥秘在于它发工资的方式：现金给得不算高，但大把发股权，从工程师到焊工、技师都有份。ASM申请用于形成含硅膜的组合物专利，可用于形成硅氮化物膜这给后训练（Post-training）阶段的自反馈闭环提供了完美条件。

4、16位当代艺术家 20幅作品欣赏

现在调改的门店多了，我们也更有经验了。

5、夏粮产量首次突破3000亿斤 农业农村经济运行稳中向好

免费用户用的是GPT-Live-1 mini。

6、重庆街头球形石墩沿着下坡匝道滚落，砸上小轿车才停下；管理中心：安装不是很稳固，被路人踢了下滚到路上

过去一年，这家公司把业务密集地往 AI 基础设施延伸。

旗舰版6美元/百万token，标准版4美元，极速版2美元。

不能简单说，产生了多少Token，模型被调用了多少次，这是没有意义的。

7、一大早 申花官微祝福阿苏埃生日快乐！他回归后2场联赛帮助球队创造6球

对电芯规格、产线环境甚至光照条件都有严格限制。

因为这里不是展示机器人会不会走，而是在验证机器人能不能工作。

8、这，可能是今年WAIC最惊艳的图片！

2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，上海人工智能实验室发布书生系列大模型Intern-S2-Preview-397B，该模型基于全新架构和预训练范式，以397B参数规模在分子设计、材料结构生成等核心科学任务上追平实验室此前的万亿参数模型。

太！火！爆！了！ 还得是WAIC，还得是AI圈春晚—— 哪怕到了展会第三天，依旧人挤人人人人，火爆热程度堪比上海这两天的天气。

海外同样已有相似探索。

每发布一个新模型，再从头适配一次，时间和工程成本都不低。