在此之前，Codex Sol MAX面对一个提示词，会花掉十分钟以上，反复试、反复推、反复调用他们的工具，直到把活儿干得挑不出毛病。

1、leyuapp 点了拒绝也不要紧，刷新页面还会再问。

下一代工厂长什么样？ 过去几年，AI基础设施的竞争像一场军备竞赛：谁GPU多，谁峰值算力大，谁机房壮观。leyuapp如果让这股惯性再拖三年半，一代人慢慢丢掉独立思考的训练场，等回过神来才发现：已经不太会自己想事情了。

2、王楚钦爆冷输球看似意外，实则暴露三大短板，压力太大最致命

传统算法面前一个玻璃杯和「什么都没有」差不多，但梅卡曼德的算法能把透明瓶子看得清清楚楚。

3、据说这双鞋被王一博一人就撑住了全国销量

主题是，驱动物理AI从理解到执行。

4、2026或将迎来新变动！广东、北京出现3大怪象，正在蔓延，需深思

过去企业能查到的，最多只有前半个。

5、六名中国选手全部摘金，中国队团体总分第一！

但在办公场景，一个根本性问题始终没解决：大部分AI每次对话都从零开始。

模型由此不仅学习如何走对，也系统学习三个问题： 什么时候已经偏航、应该向哪一侧修正，以及如何重新回到正确路线。

现在，这座大山被AI在不到一个小时内踏平了。

6、用了11年的NBA探花，真的换遍全联盟，辗转四次，最终得到特雷杨

然而从海外访问，捐款通道照旧敞开。

James的核心洞见是：回忆并非按地址读取文件，而是情境性的重构。

7、TA：切尔西与达拉斯达成协议，15岁小将弗劳尔斯在成年后加盟

不用它们，你是在花2倍的价钱买一个聊天机器人；用上它们，你买到的是一个自主干活的员工。

至此，链条第一次完整：记忆沉淀为经验，经验长出智能，智能被传递、被扩散，汇成文明的演化。

8、应急管理部针对广东、福建启动国家地质灾害四级应急响应

编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】循环真正的门槛，并不在于让AI一直跑，而在于它能不能自己踩住刹车。

五角大楼的「霸王条款」 Turner的愤怒，源于真实的事件。

它底下那套「理解生成行动」的统一架构，本就是个通用底座，视觉创作只是这回「专注做到极致」的第一站。

9、宏远早报！新老总正式上任，徐杰交易新消息，周鹏回归当助教

谷歌：Gemini 3.5 Pro延期、4已预训练 在算力紧缺的时代，发布一个逻辑混乱的模型，是否也是渎职？ 有用户讽刺称，DeepMind 这种浪费算力的行为，还不如直接将资源转让给Moonshot等竞争对手。

标准只有一个：能不能进真场景、干真实活、真帮到人。

10、雷霆新赛季实力榜位列第三

真正让「一中心」配得上「自主式」三个字的，是它开始自己管自己。

在长期的被FOMO情绪蔓延的科技圈，这个消息就像一颗火星掉进了炸药桶。

1、北京首钢全力追求布朗，杰曼可能加盟山东，胡金秋下家成谜

如果说大模型竞争的上半场，拼的是答得像不像人。

2、直击WAIC 2026｜看京东如何打造具身智能 让AI走进物理世界

持续咀嚼赛事数据是理解，压中佛得角是推理，而那张惊艳全场的巨幅战报图，则是最后一环的交付。

3、大胆预测！明早阿根廷VS英格兰，潘帕斯雄鹰将取胜，原因有4点

他翻出了互联网泡沫的旧账：那时候，有创业公司为了让你在电脑上挂个广告条，每月倒贴你几百美元。钱再多能怎样？崔培军如今的现状，给所有企业家立了个“坏榜样”每一个被提出的候选证明，都要被拿来疯狂攻击。

4、崩了！骑士被打崩了！落后时刻，米切尔竟然还在场下涂润唇膏呢

过去大家的做法是一张卡从头干到尾，既读题又答题。

5、WAIC现场，为什么都在看极佳视界？世界模型终于不只是概念了

知识库解决的是「系统知道什么」，但企业认知系统还必须回答： 系统应该在什么条件下使用这些知识？ 应该调用哪些技能？ 应该采取什么行动？ 什么结果才算成功？ 失败应该归因于知识、技能、计划、执行还是环境？ 学习以后，系统应该修改哪一部分？ 因此，认知主权比数据主权更深一层。

6、赤影掠场：Wilson如何破局现代网球的“上旋时代”

从OpenClaw之父、如今在OpenAI主攻下一代个人智能体的Peter Steinberger，到Claude Code创造者Boris Cherny，这些硅谷大佬，正集体转向「循环」（loops）。

谁擅长算就专心算，谁擅长低延迟输出就专心输出，各尽其能。

严谨0.10σ，顺从0.09σ。

7、CBA最新消息！山东男篮更换教练，弗格正式离开上海男篮

为什么要用8万块积木折腾15个小时？ 答案藏在制造业的一组数据里—— 目前全制造业通用产线上，仍有约20%的精细、非标、柔性、感知判断类工序必须依赖人工精细操作微米级精密装配、柔性/易碎物料微调、缺陷返修与首件判定、狭小空间操作。

从平台的燃料，交互数据变成个人的资产。

8、京彩瞬间

这是一种研发顺序的变化：先验证需求，再扩大生产；先让创意接受市场检验，再决定重资产投入。

四类目标的实例化（Instantiations） BadDLM框架与目标无关，对任意目标只需：(1) 构造相关的「提示—响应」对；(2) 标注与后门目标相关的token位置。

某些语言在专业写作、学术文本里超额代表，而那种文本天生就爱纠错、爱设限、爱说「但需要注意」。

一般的模型，到这一步就该停了。