在你，到底怎么用它。

1、leyuapp 今早，奥特曼又一次官宣：ChatGPT Work和Codex用户量破800万，一天狂飙100万。

用OpenAI自己的话说：这个模型经常不停地试，包括去找能在沙盒之外行动的办法。leyuapp权限越大 AI越像一个「内部员工」 这份报告背后，是AI安全的一次重心转移。

2、夏季联赛收官：2026届新秀表现各异，角色定位初现端倪

一位Anthropic工程师在开会前发起一次排查，Claude Code扒完日志，直接甩出一份Artifact：时间线、可疑提交、错误率曲线，全在上面。

3、运去英雄徒奈何，比利时“黄金一代”黯然谢幕

模型可以对着这个「客观真理」死磕好几天，中间不需要人来仲裁。

4、0-0，尤文战平巴塞尔，佩林扑点，奥蓬达造红牌，米雷蒂失单刀

但方向已经很清楚了：AI正在从「生成内容」，走向「生成软件」。

5、夺冠后大清洗！阿森纳甩卖昔日功臣！阿尔特塔不留情面

现有的智能体安全评测存在两个惯常的盲区。

模型公司不再只是向企业出售知识，反而能够通过企业的使用过程，理解企业是如何思考、如何工作和如何创造价值的。

模型公司不再只是向企业出售知识，反而能够通过企业的使用过程，理解企业是如何思考、如何工作和如何创造价值的。

6、1994年铃木Carry皮卡无保留价上架：右舵+四驱，表显仅3.1万公里

SeClaw把原本走自然语言的通知，改成了带必填字段的结构化工具调用，凭证反倒因为「字段必须填」而被写进了参数。

图1：交互式视频世界模型的推理瓶颈。

7、MLS前标王22亿转会费成空？亚特兰大联或清洗27岁前锋

换句话说，六个仓库里能成功搭起来一个，就算不错了。

智慧城市有了AI的居民，才能真正地活起来。

8、抢滩世界模型，具身智能的下一场淘汰赛

本次论坛上，商汤给出了一个听起来有点反常识的答案：不造更强的卡，而是把比赛拆开，让不同的卡接力跑。

但这不只是视觉层面的问题，功能上也是。

Token，俨然成了这个时代最像「货币」的东西。

9、印度战津巴布韦T20I系列赛23日开打，桑姆森落选，两伤兵替身确定

录屏教学把同一件事的操作成本又压低了一截：不需要懂 Markdown，不需要抽象流程，做一遍、讲一遍就够了。

往后，通用视觉感知、空间智能、具身大脑、城市规划、建筑设计，都在射程里。

10、贵州迎宾酒发布关于八至公司违规销售其公司产品的情况说明

而在屏幕下方，一台机械臂正自主拉开易拉罐的拉环，将饮料稳稳递给台下的观众。

按常理推演，编程效率涨上去，工程师应该活得轻松一点，现实恰好相反。

1、1-0，尤文小胜莱切，弗拉霍维奇闪电进球+破门被吹

在Claude Code里，你可以把一个跨越多天的项目整个丢给它，它自己分阶段规划、自己派子智能体、一直干到达标为止。

2、小威加拿大公开赛回归事宜仍在商讨 蒙特利尔赛事总监透露最新进展

过程中，GPT-5.5读到了公司资产表里一笔「给Marcus个人账户的3.5万美元咨询费」，也读到了律师白纸黑字的叮嘱：我签字确认最终数字前，不要给投资人发通知。

3、穆里尼奥态度强硬！硬拦阿韦洛亚挖人，拒绝放走皇马锋线瑰宝

而它背后的「罪魁祸首」，就是Agent。单季加仓电子13个百分点！公募科技持仓冲上历史峰值7月16日，Anthropic又给它加了关键一手： Artifacts可以调用MCP连接器了。

4、从写信拒利物浦到如今接班执掌 伊拉奥拉：不想这么快讲那个故事

把视野放到全球，与逐际动力最值得对比的是三家公司：Figure（美国，全球最高估值人形公司）、Flexion（欧洲领先的具身模型公司）、Skild AI（美国，高估值具身基础模型公司）。

5、大冷门！巴拉圭点胜，耻辱：德国队连续3届世界杯未能晋级16强

翻遍公司档案，她甚至不是基金会的董事。

6、为了签下两届防阵悍将，湖人可能得在阵容清洗中送走布朗尼？

经济学者Jeremy Nguyen评论「Codex和Claude Code同一天重置额度」时说，也许多年以后，我们会跟年轻人讲起早期这场「智能体token大战」，讲token当年被补贴得有多疯。

通过Agentic Open Compute智能体开放计算理念，打破软硬件壁垒，让不同的AI生态、GPU和VPU都能在我们的平台上高效协同，释放最大潜能。

没人想到的是，它其实是一份提前三个月写好的入职宣言。

7、前水星队友狂热赛前重逢，坎宁安笑着拥抱格里娜，这一刻无关胜负

最终输出的，是各自领域里「原生形式」的、可被验证的结果。

在试点中，日均有效沟通时长被提高了36%。

8、徐彬离在狼队站稳脚跟更进一步？已跟新队友融洽相处，值得期待

这个颠覆性的框架，让银河通用让全世界宣告：机器人大规模进入家庭与工厂的商业化临界点，已经真正到来！ 训练时精通，部署时不通 在AI领域，Scaling Law通过海量参数与数据驱动能力跃升，已被反复验证。

没有多余的一遍遍微调，新鲜出炉的专属 Skill 开箱即用。

接下来的情形，许多人都记得。

仅凭观察神经活动来理解模型的话语，就如同仅凭观察一个人的脑电活动来理解他所说的话——我们或许能捕捉到神经关联，却未曾触及话语的意义本身。