在这条公开帖里，Jenny用几句话交代了自己这段时间的三件大事：生了个孩子，辞了份工作，换了家公司。

1、leyuapp 真正的门槛就在这儿。

随着视频世界模型走向更长时序、更复杂控制和更高分辨率，这类状态感知的推理优化方法可能会成为重要方向。leyuapp在架构端，高德从一开始切入具身智能，就不是为了造某一台特定的机器人。

2、国产算力最大的短板，被一座Token工厂补上了？

同一场演讲里，奥特曼还抛出这样一个判断： ChatGPT出现到现在，三年半。

3、王毅出席外长会只待一天，不给日方“碰瓷”机会，茂木敏充慢慢等

Token「前店后厂」：从「发电」到「用电」的全链路革命 清程极智是目前行业首家完整落地「全链路」的厂商。

4、从智能汽车到原生AI终端，中科创达发布 AquaClaw for IoT，打造面向物理世界的统一智能体操作系统

社区用户ns123abc用一段被称作「模型指纹」的隐藏提示词，读到了系统配置里那个数值：juice。

5、萨林杰离队？朱芳雨承认引援，刘礼嘉约会广东女球员，林志杰退役

AI 创意：接入以 Seedance 2.0 为代表的多模态大模型，自动生成多语种短视频、图文素材和广告脚本，从选题到成片的效率压到分钟级。

Shadoweave真正的野心，在这一面。

类似Roblox、Minecraft的「创造即游玩」体验，在AI时代可能会大量出现。

6、签约已达成，凯尔特人与2023年选秀“璞玉”球员达成3年续约协议

一张Mensa卷子，测不出一个模型的事实可靠性，测不出它的工具调用能力，也测不出它在真实职业场景里到底靠不靠谱。

KSTAR 佟博士提出KSTAR，不只是为了描述一个智能体任务流程，而是为了提供一种企业认知进化机制。

7、从0:3到2:3 乌度卡做了哪些调整 让火箭扭转系列赛形势

这种在国产显卡上做Infra的能力，是目前其他团队无法企及的护城河。

2024年它有过一个真实的bug：naturaldelta(timedelta(hours=-5))，本该返回「5 hours」，它却说「a day」。

8、美加墨世界杯最佳阵容出炉！梅西领衔，2亿先生落选，皇马成大赢家

针对这一问题，星源智提出DA-Nav，一套面向城市级长程场景的方向感知视觉语言导航框架。

拒绝站队，中立与技术铸就「护城河」 为什么行业里目前只有清程极智一家完整落地了Token全链路生态？巨头们为什么做不了？ 答案就在于清程极智独一无二的生态位与技术基因。

在这样的大潮中，一家中国芯片公司敢于从架构层面重新定义「智能体计算」，从SoC做到整机、从硬件做到操作系统、从单芯片做到全域协同，这件事本身就值得被认真对待。

9、最前线

他说，Loop是他见过最简单、又最好用的东西，Loop才是未来。

最致命的是它还加入了大量文字，结果弄巧成拙，比如角落里的印章，上面全是看不懂的「AI造字」，直接让人出戏。

10、AI早报

Light Interaction在两个模型上均取得最快延迟，并在HY-WorldPlay上显著降低峰值显存。

现场，孙文剑展示了基于此芯P1打造的联想AI主机mini。

1、火箭再签1人！15人阵容出炉，乌度卡可组3套阵容，10人轮换悬念不大

它把单位产出的成本压了下去，然后让野心膨胀到填满所有省下来的时间。

2、爆冷赢球打出中国女排气势，主教练：我们会珍惜每一场比赛

接下来，滑动工具栏切出沙子、橡木与石头等材料，是时候大展身手造房子了。

3、专访靳玉志：「境」和「界」并不冲突，共同落实「电子螺丝钉」的战略定位

（图源：Claude官方博客） 人逐轮控制，你写一句，AI跑一轮，检查完再写下一句，全程你握着方向盘。巴萨官宣德容重伤！西媒：打封闭踢世界杯 今年报销+获3000万赔偿难的是把它们拧成一个模型，还得躲开「按下葫芦浮起瓢」的跷跷板。

4、疯狂2换10！字母哥加盟热火，东部格局迎巨变 尼克斯卫冕劲敌出现

第二个问题更严重：企业可能正在把自己的数据、流程、业务逻辑和竞争优势交给模型公司。

5、体考季，避孕药成了热门话题？

一个名为「Basalt Labs」的神秘中国AI实验室，忽然空降。

6、相信童话相信爱，《爱的童话》图书分享会在第34届全国书博会举行

• 可与计算侧加速叠加：PolicyTrim优化前向推理次数次数，VLA-Cache等方法优化每次推理耗时，两条路径正交且可以产生复合加速。

此外，还有一处容易被数字掩盖的细节。

而具身智能这两年最深的一道坎，恰恰是高质量数据的稀缺与割裂。

7、宋志平：三大战略思维

更具挑战性的任务暴露出明显瓶颈。

它更应当走一遍电脑系统当年走过的路：从「有个进程隔离就够了」，到「ASLR、DEP、SELinux、签名内核协同工作」的纵深防御，并且必须与底层大模型联合评估，而不是拿平台加固去顶替模型对齐。

8、三大状元热门人选完成试训，一人模板韦德，布泽尔模板令人意外

这意味着加固需要按模型来调，而非一刀切地统一部署。

这个循环可以概括为： 其中： K是企业已有的知识、本体、技能和记忆； S是当前业务情境； T是需要完成的任务和目标； A是智能体生成并执行的行动； R是实际结果； ΔR是预期结果与实际结果之间的差异； K'是企业根据这次执行更新后的新认知资产。

来源：OpenRouter联合a16z发布的State of AI报告 但真正的关键，恰恰藏在导语那个问题里——烧掉的Token越多，就等于创造的价值越多吗？ 答案是否定的。

没有它，一个跑一整晚的Loop，很可能就是一台睡着了还在批量提交垃圾代码的机器，而且提得理直气壮。